机器学习分类及机器学习算法概览

机器学习分类及机器学习算法概览 机器学习可分为3类：（监督学习、无监督学习、强化学习） 1.监督学习： 监督学习表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。 每当想要根据给定输入预测某个结果，并且还有输入/输出示例时，都应该使用监督学习。 具体实现过程是：通过大量带有标记的数据来训练机器，机器将预测结果与期望结果进行

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