【笔记】CNN RNN要点

一、正确的分类,两个条件至少要知足一个:足够的特征;增长神经网络的隐藏层数和神经元个数。可是也要避免过拟合。网络 二、神经网络分为输入层、隐藏层、输出层。卷积神经网络的特色在于隐藏层分为卷积层和池化层(又称下采样层)。ide 三、卷积核在提取特征映射的动做称做padding。移动步长称做stride,不越过边缘取样称为valid padding,越过边缘取样称为same padding。神经网络
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