CNN+RNN

文章目录 相同点 不同点 组合意义 组合方式 图片标注 基本思路 模型设计－数据准备 视频行为识别 视频行为识别 图片问答 相同点 传统神经网络的扩展 前向计算产生结果，反向计算模型更新 每层神经网络横向可以多个神经元共存，纵向可以多层神经网络链接 不同点 CNN空间扩展，神经元与特征卷积，RNN时间扩展，神经元与多个时间输出计算 RNN可用于描述时间上的连续状态输出，具有记忆功能，CNN静态输出

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