温故知新-排序算法笔记

初级排序

选择排序

不断选择剩余元素的最小者

$O(N^2)$

插入排序

将后续元素插入到已经有序的元素适当的位置

$O(N^2)$

希尔排序

每次对N有序子数组进行 插入排序 ，而后减小N，重复对有序子数组进行 插入排序，直到N为1

对于中等数量级，一般只慢高级排序一点，实现简单，适合嵌入式开发

归并排序

分治策略：先排序左半部分，再排序右半部分，最后合并，合并须要使用额外N控件的中间数组

$O(NlogN)$

快速排序

分治策略：将数组分为三部分，比元素v小的元素，v元素，比v大的元素，能够理解这是一种入座算法，经过不断让元素入座（同时保证左子树都小于右子树），实现总体数组有序。

注意须要事先Shuffle，否则最多须要 $N^2/2$ 比较

优化：熵最优（大量重复元素状况），小数组使用插入排序，三取样（切分数尽可能为中位数）

优先队列

适用于流式输入，插入经过上浮，删除经过下沉来实现有序

堆排序，先下沉后上浮

https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm