黑盒模型实际上比逻辑回归更具可解释性
作者：Samuele Mazzanti 编译：ronghuaiyang 正文共：3701 字 17 图 预计阅读时间：11 分钟 导读 如何让复杂的模型具备可解释性，SHAP值是一个很好的工具，但是SHAP值不是很好理解，如果能将SHAP值转化为对概率的影响，看起来就很舒服了。 在可解释性和高性能之间的永恒的争斗 从事数据科学工作的人更了解这一点：关于机器学习的一个老生常谈是，你必须在以下两者之间
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