随机森林(Random Forests)介绍

1.决策树(Decision Tree) 决策树是一种树形结构,其中每一个内部节点表示一个属性上的测试,每一个分支表明一个测试输出,每一个叶节点表明一种类别。常见的决策树算法有C4.五、ID3和CART。ID3算法用的是信息增益,C4.5算法用信息增益率;CART算法使用基尼系数。 html 2.集成学习(Ensemble Learning) 集成学习经过创建几个模型组合的来解决单一预测问题。它的
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