随机森林（Random Forests）介绍

时间 2020-12-20

标签 Random Forests 决策树繁體版

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1.决策树（Decision Tree）决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。常见的决策树算法有C4.5、ID3和CART。ID3算法用的是信息增益，C4.5算法用信息增益率；CART算法使用基尼系数。 2.集成学习（Ensemble Learning）集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多

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