第一篇文章的结尾对时尚版MVP结构作了一个简单的预告,下面继续从时尚版MVP提及。数组
在从乞丐版MVP架构优化成平民版MVP架构的过程当中,几乎每一个单元都作了很大优化并封装到了base层,可是惟独Model层没什么变化。因此,时尚版MVP架构的优化主要就是对Model层的优化。bash
Model层相比其余单元来讲比较特殊,由于它们更像一个总体,只是单纯的帮上层拿数据而已。再就是MVP的理念是让业务逻辑互相独立,这就致使每一个的网络请求也被独立成了单个Model,这种方式在实际开发中就会出现一些问题:markdown
因此咱们更但愿Model层是一个庞大且独立单一模块,请求方式规范化,管理Model更加直观。网络
如上图所示,时尚版MVP架构的Model层中,Presenter 请求数据再也不直接调用具体的Model对象,统一以 DataModel
类做为数据请求层的入口,以常量类 Token
区别具体请求。 DataModel会根据Token的不一样拉取底层对应的具体Model。架构
优化以后的Model层是一个庞大并且独立的模块,对外提供统一的请求数据方法与请求规则,这样作的好处有不少:ide
根据上节结构图中的描述在考虑到实际状况,咱们须要设计如下几个类:post
DataModel
: 数据层顶级入口,项目中全部数据都由该类流入和流出,负责分发全部的请求数据。Token
:数据请求标识类,定义了项目中全部的数据请求。BaseModel
:全部Model的顶级父类,负责对外提供数据请求标准,对内为全部Model提供请求的底层支持。最后实现后理想的请求数据方法是:测试
BaseModel中定义了对外的请求数据规则,包括设置参数的方法和设置Callback的方法,还能够定义一些通用的数据请求方法,好比说网络请求的Get和Post方法。优化
public abstract class BaseModel<T> { //数据请求参数 protected String[] mParams; /** * 设置数据请求参数 * @param args 参数数组 */ public BaseModel params(String... args){ mParams = args; return this; } // 添加Callback并执行数据请求 // 具体的数据请求由子类实现 public abstract void execute(Callback<T> callback); // 执行Get网络请求,此类看需求由本身选择写与不写 protected void requestGetAPI(String url,Callback<T> callback){ //这里写具体的网络请求 } // 执行Post网络请求,此类看需求由本身选择写与不写 protected void requestPostAPI(String url, Map params,Callback<T> callback){ //这里写具体的网络请求 } } 复制代码
写好了BaseModel后再看实现具体Model的方法:this
public class UserDataModel extends BaseModel<String> { @Override public void execute(final Callback<String> callback) { // 模拟网络请求耗时操做 new Handler().postDelayed(new Runnable() { @Override public void run() { // mParams 是从父类获得的请求参数 switch (mParams[0]){ case "normal": callback.onSuccess("根据参数"+mParams[0]+"的请求网络数据成功"); break; case "failure": callback.onFailure("请求失败:参数有误"); break; case "error": callback.onError(); break; } callback.onComplete(); } },2000); } } 复制代码
从上面代码段能够看出,实现具体的Model请求时必需要重写BaseModel的抽象方法execute
。
因为DataModel负责数据请求的分发,因此最初打算做成一个简单工厂模式的样子,经过switch(token)
语句判断要调用的Model。
但若是这样设计的话,在实际开发中咱们每次添加一个数据请求接口,不光须要新建对应的Model和Token,还须要在DataModel类的switch(token)
语句中新增长对应的判断,贼麻烦~
思来想去,我以为利用反射机制会是一个比较理想的办法,请求数据时以具体Model的包名+类型做为Token,利用反射机制直接找到对应的Model。
public class DataModel { public static BaseModel request(String token){ // 声明一个空的BaseModel BaseModel model = null; try { //利用反射机制得到对应Model对象的引用 model = (BaseModel)Class.forName(token).newInstance(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (InstantiationException e) { e.printStackTrace(); } catch (IllegalAccessException e) { e.printStackTrace(); } return model; } } 复制代码
因为上节中DataModel使用反射机制获取对应Model的引用,因此Token中存的就应该是对应Model的包名+类名:
public class Token { // 包名 private static final String PACKAGE_NAME = "com.jesse.mvp.data.model."; // 具体Model public static final String API_USER_DATA = PACKAGE_NAME + "UserDataModel"; } 复制代码
完成了Model层以后再去Presenter调用数据时的样子就舒服多了:
DataModel // 设置请求标识token .request(Token.API_USER_DATA) // 添加请求参数,没有则不添加 .params(userId) // 注册监听回调 .execute(new Callback<String>() { @Override public void onSuccess(String data) { //调用view接口显示数据 mView.showData(data); } @Override public void onFailure(String msg) { //调用view接口提示失败信息 mView.showFailureMessage(msg); } @Override public void onError() { //调用view接口提示请求异常 mView.showErrorMessage(); } @Override public void onComplete() { // 隐藏正在加载进度条 mView.hideLoading(); } }); 复制代码
通过优化的Model层很好的统一化了请求方法规范,利用BaseModel不只有效的减小了数据请求的冗余代码,最关键的仍是获得了将全部Model的集中控制权,例如咱们想给全部的请求都加上coockies,直接在BaseModel层作处理便可。
时尚版MVP虽然只对Model层进行了优化,实际开发中已经能发挥很大的做用。
下面一章旗舰版将三层同时优化。