升级之路

第1层 菜鸟

第1层楼属于地板层，迈进这层楼的门槛是很低的。基本上懂计算机的基本操做，了解计算机专业的一些基础知识，掌握一门基本的编程语言如C/C++，或者Java，或者JavaScript，...，都可入门迈进这层。

第2层 大虾

从第1层爬到第2层相对容易一些，以C/C++程序员为例，只要熟练掌握C/C++编程语言，掌握C标准库和经常使用的各类数据结构算法，掌握STL的基本实现和使用方法，掌握多线程编程基础知识，掌握一种开发环境，再对各类操做系统的API都去使用一下，搞网络编程的固然对socket编程要好好掌握一下，而后再学习一些面向对象的设计知识和设计模式等，学习一些测试、软件工程和质量控制的基本知识，大部分人通过2～3年的努力，均可以爬到第2层，晋升为"大虾"。

第3层 牛人

因为"大虾"们常常被一些疑难问题给卡住，因此有了"大虾"们只好继续学习，他们须要将原来所学的知识进一步熟练掌握，好比以熟练掌握C++编程语言为例，除了学一些基础性的C++书籍如《C++ Primer》，《Effective C++》，《Think in C++》，《Exception C++》等以外，更重要的是须要了解C++编译器的原理和实现机制，了解操做系统中的内部机制如内存管理、进程和线程的管理机制，了解处理器的基础知识和代码优化的方法，此外还须要更深刻地学习更多的数据结构与算法，掌握更深刻的测试和调试知识以及质量管理和控制方法，对各类设计方法有更好的理解等。

第4层 大牛

从第3层爬到第4层可不像上面说过的那几层同样容易，要成为大牛的话，你必需要能作牛人们作不了的事情，解决牛人们解决不了问题。好比牛人们一般都不懂写操做系统，不会写编译器，不懂得TCP/IP协议的底层实现，若是你有能力将其中的任何一个实现得象模象样的话，那么你就从牛人升级为"大牛"了。

第5层 专家

当大牛们真正动手作一个操做系统或者相似的其余软件时，他们就会发现本身的基本功仍然有不少的不足。之内存管理为例，若是直接抄袭Linux或者其余开源操做系统的内存管理算法，会被人看不起的，若是自动动手实现一个内存管理算法，他会发现如今有关内存管理方法的算法数量众多，本身并无所有学过和实践过，不知道到底该用那种内存管理算法。

第6层 学者

当"专家"们想继续往上一层楼爬时，他们几乎一眼就能够看到楼梯的入口，不过令他们吃惊的是，楼梯入口处竖了一道高高的门槛，上面写着"创新"二字。不幸的是，大多数人在爬到第5层楼时已经体能消耗过分，无力翻过这道门槛。

第7层 大师

从第6层楼爬到第7层楼，并无多少捷径可走，主要看你有没有足够的能量。你若是能象Hoare同样设计出一个快速排序的算法；或者象Eugene W. Myers同样设计出了一个用编辑图的最短路径模型来解决diff问题的算法；或者象M.J.D. Powell同样提出了一个可以处理非线性规划问题的SQP方法；或者你发现基于比较的排序算法，它的复杂度下界为O(NLogN)；或者你发现用栈能够将递归的算法变成非递归的；或者你设计出一个红黑树或者AVL树之类的查找结构；或者你设计出一个象C++或Java同样的语言；或者你发明了UML；...，你就爬到了第7层，晋升为"大师"了。

第8层 科学家

科学家向来都是一个神圣的称号，所以我把他放在了“大师”之上。要成为科学家，你的贡献必须超越大师，不妨随便举一些例子。

若是你象Dijkstra同样设计了ALGOL语言，提出了程序设计的三种基本结构：顺序、选择、循环，那么你能够爬到第8层楼来。顺便说一下，即便抛开这个成果，Dijkstra凭他的PV操做和信号量概念的提出，一样能够进到这层楼。

若是你象Don Knuth同样，是数据结构与算法这门学科的重要奠定者，你也能够进到这层楼来。固然，数据结构和算法这门学科不是某我的开创的，是许多大师和科学家集体开创的。

第9层 大科学家

进入这层楼的门槛一般须要一些运气，好比某天有个苹果砸到你头上时，你碰巧发现了万有引力，那么你能够进到这层楼来。固然，万有引力几百年前就被人发现了，若是你如今处处嚷嚷着说你发现了万有引力，恐怕立刻会有人打110，而后警察会把你送到不正常人类的汇集地去。所以，这里举万有引力的例子，只是说你要有相似的成就才能进到这层楼来。