机器学习之文本分类（附带训练集+数据集+全部代码）

我本次对4类文本进行分类（（全部截图代码和数据集最后附带免费下载地址））   主要步骤：python  1.各类读文件，写文件算法  2.使用jieba分词将中文文本切割微信  3.对处理以后的文本开始用TF-IDF算法进行单词权值的计算app  4.去掉停用词函数  5.贝叶斯预测种类学习   文本预处理：测试  除去噪声，如：格式转换，去掉符号，总体规范化搜索引擎  遍历的读取一个文件下的每一

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