机器学习之训练样本数据分析（文末附有python数据分析代码）

  1.样本数据分析的内容 在开始应用各种机器学习方法训练样本数据时，首先要对样本数据进行各种处理，使得样本数据符合机器学习算法的要求。 对样本数据的分析，主要用来分析样本数据的每个特征是否有缺失值，单个特征变量的均值，方差，最大最小值，分布情况。以及变量之间的相关性。 2. 样本数据分析的意义 1. 根据对样本数据的分析，来决定如何对数据进行处理，选择哪种机器学习算法来训练样本。 2. 图表汇总

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