基于知识的推荐系统(案例学习)

1. 简单的流程 knowledge-based推荐系统没有考虑特殊用户的偏好；也没有尝试去推断不一样电影之间的类似性。以Internet Movie Database （IMDB）为例，基本流程能够概述为：python 选择度量（或评分标准）为电影打分 决定电影在排行榜上出现的先决条件 计算每一部知足条件的电影的得分 按照分数的递减顺序输出电影列表 2. 度量 metric 以电影推荐为例：若是

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