推荐系统之基于TF-IDF的特征提取推荐案例

基于ml-latest-small的基于TF-IDF的特征提取 基于内容推荐流程 基于内容推荐流程 建立物品画像 数据来源：用户打tag 和 电影的分类值 根据tf-idf的结果 为每部电影筛选出top-n（td-idf较大）个关键词 电影id-关键词-关键词权重 建立倒排索引 通过关键词找到电影 遍历 电影id-关键词-关键词权重 读取每一个关键词，用关键词作为key [(关键词对应电影id，t

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