SNN系列｜学习算法篇(3)ReSuMe

ReSuMe 原文传送 适用于单层网络或液体状态机，采用精确时间编码，结合了STDP与anti-STDP机制，对多种神经元模型和突触类型均适用，因为权重的调整仅取决于脉冲输出与目标输出序列有关。核心的更新公式如下： d d t ω o i ( t ) = [ S d ( t ) − S o ( t ) ] [ a d + ∫ 0 ∞ a d i ( s ) S i ( t − s ) d s ]

>>阅读原文<<