NLP之文本分类：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较

英语原文：Text Classification with NLP: Tf-Idf vs Word2Vec vs BERT 翻译：雷锋字幕组（关山、wiige） 概要 在本文中，我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略：老式的词袋法（tf-ldf），著名的词嵌入法（Word2Vec）和最先进的语言模型（BERT）。 NLP（自然语言处理）是人工智能的一个领域，它研究计算机和人类语

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