NLP实战之基于TFIDF的文本类似度计算
TFIDF算法介绍 TF-IDF（Term Frequency–InverseDocument Frequency）是一种用于资讯检索与文本挖掘的经常使用加权技术。TF-IDF的主要思想是：若是某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，而且在其余文章中不多出现，则认为此词或者短语具备很好的类别区分能力，适合用来分类。html TF-IDF实际是TF*IDF，其中TF（Term Frequency）
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