浅析U-net

U-net是用来干嘛的 图像分割 那么图像分割是什么 简单的来讲就是给一张图像，检测是用框出框出物体，而图像分割分出一个物体的准确轮廓。也这样考虑，给出一张图像 Ｉ，这个问题就是求一个函数，从I映射到Mask。 求这个函数有很多方法，但是第一次将深度学习结合起来的是这篇文章全卷积网络(FCN)，利用深度学习求这个函数。在此之前深度学习一般用在分类和检测问题上。由于用到CNN，所以最后提取的特征的尺

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