深度学习【神经网络】

回归问题：让机器观察什么是圆的、方的、区分各种颜色、形状。根据这些特征对某种事物进行分类预测。这就是回归问题。 如何解决回归问题： 让机器从事物的特征中找到规律，其实就是一个如何在数字中找规律的过程 回归问题就是一个曲线拟合问题：沿着之前的数据拟合一条合适的曲线，进而推算出之后的数据 如何进行拟合呢？在多数情况下，曲线回归会比直线回归更精确 ， 但它也增加了拟合的复杂程度 人工神经网络（ANN，A

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