主成分分析（PCA）过程监测和故障识别-----Python实现

目录 一、目标 二、生成数据 三、对正常数据创建PCA模型 四、测试故障数据并画图 五、计算贡献率图python 一、目标 有两组数据，一组正常数据，一组故障数据，经过对正常数据创建PCA模型，经过模型监测出故障数据。web 二、生成数据 正常数据是一个400*4的矩阵，测试数据相对于正常数据在第二列后50个数据上发生变化app #生成正常数据 num_sample=100 a = 10*np.r

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