Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification摘要

Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification 针对问题：局部特征 新颖点： 不同于以往channel-wise和position-wise的注意力机制，作者提出了High-Order Attention module可以利用复杂的高阶统计信息，捕捉细微差别 在MHN中作者采用了不同阶数的HOA模块，并引入了对抗约束防止

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