[行人重识别]--ICCV2019-Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification

摘要： 注意力在行人重识别(ReID)中变得更有吸引力，因为它能够将可用资源分配给输入信号中信息最丰富的部分。然而，目前最先进的工作主要集中在粗糙的或一阶的注意力设计上，如空间和渠道的注意力，很少探索高阶的注意力机制。我们朝着解决这个问题迈出了一步。在本文中，我们首先提出了高阶注意(High-Order Attention, HOA)模块，对注意机制中复杂的高阶统计信息进行建模和利用，从而捕捉行人

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