Residual attention network for image classification

Abstract CVPR2017的文章，商汤、清华、港中文和北邮合作的文章。基本想法就是受现在的attention mechanism 和residual的激励，考虑把两者放在一起实现更好的效果。 本文的主要贡献是: 可堆叠的网络结构 注意力残差学习 Bottom-up top-down相结合，自底向上是特征提取，自顶向下是attention Framework Attention residu

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