Residual Attention Network for Image Classification论文记录

介绍 深度学习中的Attention，源自于人脑中的注意力机制，当人的大脑接受外部信息时，往往不会对全部信息进行处理和理解，只会将注意力集中在部分显著或者感兴趣的点上，这样有助于滤除不重要的信息，从而提高信息处理的效率。Attention不止能使运算聚焦在特定区域，同时也可以使得该区域的特征得到增强，同时将深的网络和ResNet连接，在图像分类上表现出极好的性能，所以本文提出了残差注意网络。 Re

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