学习理论

本节主要讲述机器学习理论，它与机器学习的经典算法不一样，是阐述机器学习算法为何正确的这一类理论知识。在Ng看来，机器学习理论是一我的懂机器学习的核心或者只懂皮毛的关键所在之一。它包括的内容有误差/方差、经验风险最小化(Empirical risk minimization,简称ERM)、联合界和一致收敛等。web Ng笔记中，针对学习理论提出了一些思考。他认为学习理论是有趣有启发性的。在不一样的设

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