SVM理论学习

1、定义html SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，一般用来进行模式识别、分类以及回归分析。 2、优缺点web 优势：泛化错误率低，计算开销不大，结果易于解释。SVM可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值，而其余分类方法（如基于规则的分类器和人工神经网络）都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假

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