如何在Python中从零开始实现随机森林

欢迎你们前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~node 决策树可能会受到高度变异的影响，使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱。python 根据您的测试数据样本构建多个模型（称为套袋）能够减小这种差别，可是树自己是高度相关的。算法 随机森林是套袋（方法）的延伸，除了基于多个测试数据样本构建树木以外，它还限制了可用于构建树木的特征，使得树木间具备差别。这反过来能够提高算法的表现。boo

>>阅读原文<<