最大似然估计

数学上对最大似然估计的定义，大家看看就好哈~ 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。 最大似然估计是一种统计方法，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。 最大似然法明确地使用概率模型，

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