对核函数(kernel)最通俗易懂的理解

机器学习算法中，不论是感知机还是支持向量机，在面对非线性问题时，往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢？是否真的如听起来这样难以理解呢？ 核函数：是映射关系 的内积，映射函数本身仅仅是一种映射关系，并没有增加维度的特性，不过可以利用核函数的特性，构造可以增加维度的核函数，这通常是我们希望的。 二维映射到三维，区分就更容易了，这是聚类、分类常用核函数的原因。为什么PCA这样一个

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