SVM---通俗易懂图解高斯核函数

引言： 对于SVM的核函数，许多初学者可能在一开始都不明白核函数到底是怎么做到从二维空间映射到三维空间（这里我们特征空间以二维为例），因此本文主要讲解其中一种核函数——-高斯核函数作为介绍，另外感谢Andrew Ng在网易云课堂深入浅出的讲解，不但加深了我的理解，也为我写这篇博客提供了不少素材。 代价函数： 相比于Logistic Regression的代价函数： min1m[∑mi=1y(i)(

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