南京理工大学ICCV 2017论文：MemNet，图像超分辨率模型

利用卷积神经网络让图片清晰化的研究目前正成为计算机视觉领域的热点方向。近日，南京理工大学邰颖、杨健、许春燕与密歇根州立大学刘小明等人提出的 MemNet 将技术又向前推进了一步，新模型在图像去噪、超分辨率和 JPEG 解锁任务中的表现均超过此前业内最佳水平。该研究已入选 ICCV 2017 Spotlight 论文，将在十月底于威尼斯举行的大会上进行演讲。 论文链接：https://arxiv.o

>>阅读原文<<