视频超分辨率算法模型概述【图像视频超分辨率】

传统算法模型 基于插值的技术 最邻近元法 双线性内插法 三次内插法 基于重建的方法 概率论、集合类 凸集投影法（POCS） 贝叶斯分析法 迭代反投影法（IBP） 后验概率方法 正规化方法 混合方法 基于机器学习的方法（非深度学习）  Example-based方法 邻域嵌入方法 支持向量回归方法 稀疏表示法 挑战和难度 散焦 噪点 压缩失真 传感器噪声 算法模型函数 模型的学习函数 其中Ix和Iy

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