逻辑斯蒂回归(对数几率回归)

首先，对数几率回归和线性回归的一点直观上的理解： 线性回归目的是找到一条直线（或者超平面）尽可能地接近所有的训练数据点，而对数几率回归（二元）的目的是找到一条直线（或者超平面）尽可能地分开两种不同类别的数据点。 简单回顾下线性回归的思路： 线性回归试图找到一组参数Θ从而构建函数h(x)，从而让h(x)尽可能地拟合或者说接近y。一般方法是构建损失函数，采用最小二乘法去最小化J(Θ)。 现在转到对数几

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