序列模型

1。命名实体识别问题（Named-entity recognition） x(i)(t) 即第i个样本的第t个位置的单词 T(i) 即第i样本训练长度 2. rnn基本表达式 3.前向传播以及反向传播的示意图 4. RNN多种结构 5. 6.RNN UNIT, 存在梯度消失问题（不能长时记忆）。 7.有gate来记录是否要记忆。 8. 9.LSTM结构。 10.lstm图示 11.双向神经网络，可

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