NLP入门（3）— Seq2Seq Model

前言 上一期介绍了NLP中使用到的基础网络结构RNN和LSTM。本篇博客将介绍以该网络为基础的NLP模型：Seq2Seq Model。 序列生成 首先我们来看如何将自然语言输入到网络当中。我们知道一篇文章是由多个语句组成的，而一个句子是由多个词语或者字组成的。我们在第一期有介绍到词向量的表示，因此，实际上将自然语言输入到网络中就是将一个一个词或字通过向量表示输入到模型当中。 以一个简单的RNN为例

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