Datawhale-NLP入门-打卡3
第三次打卡的重点在fastText fastText 本质上，fastText= word2vec中 CBOW + h-softmax的灵活使用 灵活体现在两个方面： 模型的输出层：word2vec的输出层，对应的是每一个term，计算某term的概率最大；而fastText的输出层对应的是分类的label。不过不管输出层对应的是什么内容，起对应的vector都不会被保留和使用； 模型的输入层：w
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