时间序列分段算法 [Time series Breakout Detection]

在时间序列分析中，断点检测（breakout detection）是一个很基本的问题。 通过捕捉时序数据中的断点（breakout），来发现时序数据所表示的系统在过去是否发生了某种事件（event）,进而为系统诊断提供必要的数据支持。   为了实现对时序断点的检测，我们首先需要对时序的整体时序做拟合。 这里我们通过一条直线来拟合一段时序，如果时序的趋势发生了变化，则用多条直线来拟合整条时序数据。

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