虹软人脸识别ArcFace2.0 Android SDK使用教程

1、获取SDK

1.进入ArcFace2.0的申请地址

https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html

2.填写信息申请并提交

申请经过后便可下载SDK，查看APP_ID和SDK_KEY

2、功能介绍

虹软ArcFace 2.0 Android包含人脸检测、年龄信息检测、性别信息检测、人脸三维角度检测、活体检测、人脸特征提取、人脸特征比对功能。

其中暴露对外的功能方法有： active（激活）

init（初始化）

detectFaces（人脸检测）

process（活体检测、年龄检测、性别检测、人脸三维角度检测功能使用该方法，以或运算组合形式选择处理的功能，并以getXXXXX方法获取处理的结果）

extractFaceFeature（特征提取）

compareFaceFeature（特征比对）

unInit（销毁）

3、使用SDK

1.建立工程，并将下载解压出的jar和so添加到工程

2.激活引擎

FaceEngine faceEngine = new FaceEngine();

//激活方法首次调用有网络和文件操做，后续只有文件操做，可是通常状况下都很快

int activeCode = faceEngine.active(SettingsActivity.this, Constants.APP_ID, Constants.SDK_KEY);

if (activeCode == ErrorInfo.MOK || activeCode == ErrorInfo.MERR_ASF_ALREADY_ACTIVATED) {

    //激活成功或者已激活过的状况

}else{

    //激活失败的状况

}

3.初始化引擎,推荐在onCreate中执行

faceEngine = new FaceEngine();

int afCode = faceEngine.init(context.getApplicationContext(), FaceEngine.ASF_DETECT_MODE_VIDEO, FaceEngine.ASF_OP_0_HIGHER_EXT

        16, 10, FaceEngine.ASF_FACE_RECOGNITION | FaceEngine.ASF_FACE_DETECT | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE|....);

if (afCode != ErrorInfo.MOK) {

    //初始化成功

}else{

    //初始化失败

}

4.人脸检测

List faceInfoList = new ArrayList<>();

int code = faceEngine.detectFaces(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfoList);

if (code == ErrorInfo.MOK && faceInfoList.size() >0) {

    //人脸检测成功而且检测到了人脸的状况

}else{

    //人脸检测失败或未检测到人脸的状况

}

5.特征提取

FaceFeature faceFeature = new FaceFeature();

int code = faceEngine.extractFaceFeature(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfo, faceFeature);

if (code == ErrorInfo.MOK) {

    //特征提取成功

}else{

    //特征提取失败，可根据code查看缘由

}

6.特征比对

public void compareFace(FaceFeature faceFeature1,FaceFeature faceFeature2){

    FaceSimilar faceSimilar = new FaceSimilar();

    int code = faceEngine.compareFaceFeature(faceFeature1, faceFeature2, faceSimilar);

    if (code == ErrorInfo.MOK){

        //比对成功，可查看faceSimilar中的类似度

    }else{

        //比对失败，可根据code查看缘由

    }

}

7.活体、人脸三维角度、年龄、性别检测

int faceProcessCode = faceEngine.process(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfoList, FaceEngine.ASF_AGE | FaceEngine.ASF_GENDER | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE | FaceEngine.ASF_LIVENESS);

if (faceProcessCode != ErrorInfo.MOK){

    //失败的状况

}else{

    //process成功，可获取结果

    List ageInfoList = new ArrayList<>();

    List genderInfoList = new ArrayList<>();

    List face3DAngleList = new ArrayList<>();

    List faceLivenessInfoList = new ArrayList<>();

    int ageCode = faceEngine.getAge(ageInfoList);

    int genderCode = faceEngine.getGender(genderInfoList);

    int face3DAngleCode = faceEngine.getFace3DAngle(face3DAngleList);

    int livenessCode = faceEngine.getLiveness(faceLivenessInfoList);

    //错误码校验，判断是否所有成功

    if ((ageCode | genderCode | face3DAngleCode | livenessCode) != ErrorInfo.MOK) {

        return;

    }else{

        //所有检测成功，可从ageInfoList ，genderInfoList ，face3DAngleList ，faceLivenessInfoList 中获取检测结果

    }

}

8.销毁引擎，推荐在onDestroy中执行

if (faceEngine != null) {

  int faceEngineCode = faceEngine.unInit();

  Log.i(TAG, "unInitEngine: " + faceEngineCode);

}

4、注意事项

1.检测模式相关说明

引擎的初始化中须要传入检测模式（ 视频流模式 或 图片模式 ），除了识别功能模块（extractFaceFeature和compareFaceFeature）的其余功能都是有检测模式区分的，对于人脸检测、年龄检测、性别检测、人脸三维角度，使用视频流模式处理速度更快。可是活体检测比较特殊：图片模式的处理是阻塞的，处理速度较慢，须要等待返回结果；视频流模式则处理速度很快，处理后立刻能获取结果，可是一段视频流的首帧传入后返回的值为未知，在一段时间后开始拿到的值才是真正的算法结果。

2.线程安全须知

单个引擎的同一功能模块中的算法功能函数都是线程不安全的，且调用过程当中不能进行销毁。

举几个例子： 1）在A线程进行人脸检测（detectFaces）时能够在B线程同时进行特征解析（extractFaceFeature）。 2）在A线程进行人脸检测（detectFaces）时不能够在B线程同时进行人脸检测（detectFaces）。 3）在A线程进行特征解析（extractFaceFeature）时候不能够在B线程同时进行销毁（unInit）

参考文档（官方的文档和demo都十分详细）：

Android平台开发指南：

https://ai.arcsoft.com.cn/manual/arcface_android_guideV2.html

API接口说明

http://ai.arcsoft.com.cn/statics/mannual/arcface/android/index.html