基于虹软的Android的人脸识别SDK使用测试

如今有不少人脸识别的技术咱们能够拿来使用；可是我的认为仍是离线端的SDK比较实用；因此我的一直在搜集人脸识别的SDK；原来使用开源的OpenCV；最近有个好友推荐虹软的ArcFace, 闲来无事就下来测试了一下。我的感受还不错，效率比OpenCV要好不少，检测速度很快；20ms左右就能够检测出来；获取特征点（人脸比对）的效率也很高，基本上在200ms左右。

SDK Demo使用步骤：

1. 下载 SDK （下载时会获取APPID与KEY）

下载到的SDK有3个Zip包： 分别为人脸检测:ARCSOFT_FACEDETECTION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip人脸识别：

ARCSOFT_FACERECOGNITION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip人脸跟踪:

ARCSOFT_FACERETRACKING_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip虹软Android是用的javaSDK。三个包解压后的目录以下

图： 目录： doc：说明文档 libs：算法对应的jar包和so库 samplecode：示例代码 releasenotes：库结构说明 将sdk包中libs目录下的的文件拷贝到到 app\libs下 2. 下载Demo源码（下载地址：https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo）到本地目录 3. 在Android Studio2.3.3中导入Demo工程 4. 将步骤1中解压获得的全部libs目录中的文件和目录拷贝到androidstudio工程的libs目录下，并将jar做为library加入工程 5. 修改 app\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java中appid和各算法sdk key的值: public static String appid = "xxxx"; //获取的APPidpublic static String fd_key = "xxxx"; //人脸检测keypublic static String fr_key = "xxxx"; //人脸识别keypublic static String ft_key = "xxxx"; //人脸跟踪key5. 编译运行，就能够体验人脸检测、人脸跟踪与人脸识别的效果。 提示： 若出现错误提示 Error:Failed to find target with hash string 'android-24'.......通常Android Studio 窗口会有个连接(Install missing platform(s) and sync project)点击下载更新 android-24 便可解决（其余版本没测试过，建议不要随意更改）。