初始PyTorch（七）：循环神经网络RNN
循环神经网络RNN，即一个序列当前的输出与前面的输出也有关。具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点再也不无链接而是有链接的，而且隐藏层的输入不只此次的输入x,还包括上一时刻隐藏层h。python RNN公式：——>,。算法 1、tensor表示 网络 输入x：[input_num,batch,feacture_num] 特征xt：[batch,fea
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