PyTorch动态神经网络（六）——循环神经网络RNN
1、什么是循环神经网络RNN RNN是在有序的数据上进行学习的。 对于含有关联关系的数据，普通的神经网络并不能很好的体现或者是发现利用数据之间的关联关系。于是也就有了循环神经网络，它很善于分析内部有关联关系的序列数据，在单独分析数据的同时，也不忘考虑数据间的关系。 假如我们在分析Data0、Data1、Data2、Data3这些数据时，对于每个数据都经过相同的神经网络，如果这些数据是有关联顺序的，
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