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机器学习中的数学(2)-线性回归,误差、方差权衡
时间 2020-05-11
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发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。 html 想要像看《算法导论》这样看机器学习是个不可取的方法,机器学习里面有几个东西一直贯穿全书,好比说数据的分布、最大似然(以及求极值的几个方法,不过这个比较数学了),误差、方差的权衡,还有特征选择,模型选择,混合模型等等知识,这些知识像砖头、水泥同样构成了机器学习里面的一个个的算法。想要真正学好这些算法,必定要静下心来将这些
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