2019.5近期工作

1，ABOUT “GAN”SKIPGAN的没有源码 增强GAN的代码download但是没有运行 因为没有pytorch 2，关于LSTM处理时间序列，利用python 和tensorflow 进行了运行，针对minist数据集进行了分类得到每一轮ACC和测试的准确率。 3，用CNN网络实现分类MINST分类 显示出结果。预测的数据以及真实的数据。 4，分帧进行识别 因为把每一帧分出来作为raw

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