决策分类算法-C4.5算法原理

与ID3的不一样之处：算法 （1）分支指标采用增益比例，而不是ID3所使用的信息增益；spa （2）按照数值属性值的大小对样本排序，从中选择一个分割点，划分数值属性的取值区间，从而将ID3的处理能力扩充到数值属性上来。blog （3）将训练样本集中的位置属性值用最经常使用的值代替，或者用该属性全部取值的平均值代替，从而处理缺乏属性值的训练样本。排序 （4）使用k次迭代交叉验证，评估模型的优劣程度i

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