机器学习的统计方法 贝叶斯决策理论入门

引言 无论你是在建立机器学习模型还是在日常生活中做决定，我们总是选择风险最小的方案。作为人类，我们天生就采取任何有助于我们生存的行动；然而，机器学习模型最初并不是基于这种理解而建立的。这些算法需要经过训练和优化，以选择风险最小的最优方案。此外，很重要的一点在于，我们必须明白，如果某些高风险的决定做的不正确，将会导致严重的后果。 我们以癌症诊断为例。根据病人的计算机断层扫描（CT），放射科医生能确定

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