人脸识别-损失函数改进方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss

时间 2021-01-02

标签 softmax 繁體版

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而ArcFac中的loss与其他loss不同之处在于下图：与CosFace的解释相同，只是ArcFace相比CosFace的不同体现在度量的维度上面。论文中还做了其他很多的贡献，具体的请详见论文。 1、Large Marge Softmax Loss ICML2016提出的Large Marge Softmax

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3. 人脸识别：损失函数之softmax loss和cross entropy Loss
4. 损失函数中focal loss
5. 损失函数：Focal Loss
6. 分类损失函数：Log loss，KL-divergence，cross entropy，logistic loss，Focal loss，Hinge loss，Exponential loss
7. 损失函数改进之Center Loss
8. 人脸识别：AMSoftmax Loss
9. 焦点损失函数 Focal Loss 与 GHM
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