数据挖掘组队学习-金融风控0基础入门-Task5

金融风控0基础入门-Task5 模型融合 模型融合 回归 分类 stacking\blending详解 总结 模型融合 模型融合是把强分类器进行强强联合，变得更强。进行融合时，所需的集成个体（就是用来集成的模型）应该好而不同。好指的是个体学习器的性能要好，不同指的是个体模型的类别不同。 模型融合的方式如下： 平均： 简单平均法 加权平均法 投票： 简单投票法 加权投票法 综合： 排序融合 log融

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