数据挖掘-金融风控-模型融合05
金融风控-模型融合 模型融合是比赛后期上分的重要手段，特别是多人组队学习的比赛中，将不同队友的模型进行融合，可能会收获到意象不到的效果，往往模型相差越大且模型表现都不错的情况下，模型融合后结果会有很大的提升，主要的融合人方式有： 平均 简单平均 加权平均 投票 简单投票法 加权投票 综合 排序融合 log融合 stacking 构建多层模型，并利用预测结果在拟合预测 blending 选取部分数据
相关文章
- 1. 数据挖掘入门_金融风控
- 2. 数据挖掘实践（金融风控）
- 3. 【数据挖掘】模型融合
- 4. 数据挖掘 - 模型融合
- 5. 数据挖掘——模型融合
- 6. 数据挖掘（四）模型融合
- 7. 数据挖掘实践（金融风控）——task4:建模调参
- 8. 【天池】金融风控数据挖掘task1
- 9. 数据挖掘实践（金融风控）-第二次任务
- 10. 【数据挖掘】金融风控Task1赛题理解
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • C# 数据类型 - C#教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • 委托模式
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 数据挖掘入门_金融风控
- 2. 数据挖掘实践（金融风控）
- 3. 【数据挖掘】模型融合
- 4. 数据挖掘 - 模型融合
- 5. 数据挖掘——模型融合
- 6. 数据挖掘（四）模型融合
- 7. 数据挖掘实践（金融风控）——task4:建模调参
- 8. 【天池】金融风控数据挖掘task1
- 9. 数据挖掘实践（金融风控）-第二次任务
- 10. 【数据挖掘】金融风控Task1赛题理解