从零开始语音识别（4）--- HMM算法详解

GMM只能针对单个样本（变量）进行建模，当把随机变量延伸到随机序列的时候，就需要通过HMM模型进行估计。 HMM基本组成： HMM由初始概率分布( π \pi π)、状态转移概率分布(A)、观测概率分布决定(B), A,B, π \pi π是HMM的三要素 当HMM的观测概率分布是由混合告诉模型GMM表示时，称之为GMM-HMM模型。 HMM的三个基本问题： 概率计算问题：直接计算法 前向算法：

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