语音识别GMM-HMM

整体结构是 ： 状态组成音素， 音素组成单词， 单词构成句子。

其中前面把帧识别成状态（难点），能够当作gmm作的，也可用用其余算法模型。第二步，把状态组合成音素。第三步，把音素组合成单词。后面都是hmm作的       

经过句子，而后分词，而后分红每一个音素，在隐马尔科夫（HMM）模型中通常用3-5个上述的单元表示一个音素。简单的理解就是咱们每一个音素的均值和方差矩阵知道，经过咱们的句子咱们也知道每一个音素间的转移几率矩阵。固然，这些是HMM里的事情。提取特征后的第一步就完成了，简单的说就是为了拟合多维高斯函数。

能够当作gmm作的