动态新冠疫情地图Python轻松画

昨天发了篇 8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图，介绍使用PyEcharts绘制疫情地图，有朋友就问是否能绘制动态地图，那必须能够。
须要用到一个相似时间轴的Timeline组件。具体原理就是先建立一个时间轴，而后往里面添加制做好的不一样时间的地图，若是地图不少，写一个循环自动读取数据就能够了。
咱们先来看看绘制的动态地图效果。

本文继续采用v1.x版本进行绘制地图。
首先导入须要使用的模块：

import pandas
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Timeline

而后导入须要数据，数据是这样的，存在Excel表格中：

长按识别下方二维码，并关注公众号
回复“DTX”获取案例数据

data = pandas.read_excel('C:/Python/xgyq.xlsx',sheet_name='2', index_col='time') 
#取出省份列表
attr = data.columns.tolist()
#统计数据条数
n = len(data.index)

而后定义一个每日地图绘制函数

#定义每日地图绘制函数
def map_visualmap(sequence, date) -> Map:
    c = (
        Map()
        .add(date, sequence, maptype="china")
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情动态地图"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150),
        )
    )
    return c

最后就能够使用每日地图绘制函数绘制地图了

#建立时间轴对象
timeline = Timeline()

for i in range(n):
    #取每日数据
    row = data.iloc[i,].tolist()
    #将数据转换为二元的列表
    sequence_temp = list(zip(attr,row))
    #对日期格式化以便显示
    time = format(data.index[i], "%Y-%m-%d")
    #建立地图
    map_temp = map_visualmap(sequence_temp,time)
    #将地图加入时间轴对象
    timeline.add(map_temp,time).add_schema(play_interval=360)
# 地图建立完成后，经过render()方法能够将地图渲染为html 
timeline.render('全国疫情动态地图.html')

若是你喜欢本文，能够点击右下角在看
若是你在跟着学习，请在留言区留言：打卡
若是你刚看到本文，能够查看本系列历史文章跟着学习：
跟小白学Python数据分析——Anaconda安装
跟小白学Python数据分析——使用spyder
跟小白学Python数据分析——数据导入1
跟小白学Python数据分析——数据导入2
跟小白学Python数据分析——描述性统计分析
跟小白学Python数据分析——分组分析
8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图

长按识别下方二维码，并关注公众号，回复“PY”领取1GB Python数据分析资料

1.回复“PY”领取1GB Python数据分析资料
2.回复“BG”领取5GB 名企数据分析报告